整体概述
大红鹰娱乐官网专一于医学领域的创新型科学钻研,,旨在通过前沿的检测技术和生信分析伎俩为钻研者提供一站式全流程的科研解决规划。。通过发展科研合作,,助力钻研者深刻挖掘生物学法规,,索求性命景象的性质,,为医学钻研提供坚实的理论和实证基础。。
兰卫生信分析致力于使用前沿的生信分析伎俩,,如人为智能(AI)、、生物医学大模型、、机械学习、、深度学习等,,结合多组学数据和临床大数据,,为钻研者从多维度、、更深刻的钻研疾病的产生和发展法规提供新的视角和工具。。同时,,我们进展通过搭建的大数据存储和运算平台,,与更多的医学科研工作者进行科研合作,,深刻挖掘科研数据价值,,推进临床钻研成就转化,,推动疾病预防、、诊断和医治的发展。。
兰卫优势
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一站式生信分析
一站式生信分析
提供从数据处置到分析、、解读的全流程服务,,全方位满足多档次分析需要,,打造一站式生信分析解决规划。。助力钻研者提升科研效能,,加快科研过程,,提高科研成就的产出质量。。 -
个性化与数据挖掘
个性化与数据挖掘
凭据科研需要和数据特点,,量身定制个性化生信分析规划。。使用多组学分析伎俩,,以及机械学习、、数据建!!、、深度学习等算法工具,,充分挖掘数据价值,,全方位提升科研质量。。 -
生物学意思解读
生物学意思解读
依附医学和科研数据库,,将临床数据进行职能性解读与变异解读。。借助专业的图表绘制和美化将复杂分析了局以直观图形出现,,助力钻研者理解数据背后的生物学意思和科研价值。。 -
专业的生信分析团队
专业的生信分析团队
生信分析团队以上海市生物医药技术钻研院谢鹭教授为科研带头人,,汇聚了多名来自985、、211高:::涂蒲性核乃妒亢筒┦孔暄猩,,拥有扎实的专业功底和丰硕的生信分析经验。。
服务内容
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单细胞转录组学
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空间组学
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微生物组学
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基因组学
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转录组学
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代谢组学
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蛋白质组学
基因比对定量、、细胞亚群注解鉴定、、亚群基因表白差距、、细胞轨迹分析、、富集分析、、拟时序分析、、细胞通讯分析、、拷贝数变异分析、、转录因子调控分析
V(D)J基因使用频率分析、、VJ散布、、CDR3序列长度分析、、克隆多样性分析、、Motif分析
单细胞ATAC测序
参考基因组比对、、peak分析、、降维聚类分析、、motif分析、、职能分析、、细胞通讯分析、、拟时序分析
基因组比对和表白量统计、、空间聚类分析、、解卷积分析、、空间差距基因分析、、空间通讯分析、、组间差距基因分析、、空间细胞组成分析
基因组比对和表白量统计、、空间聚类分析、、空间拟时序分析、、空间通讯分析、、职能富集、、空间差距基因分析、、组间差距基因分析、、细胞宰割
差距基因分析、、职能注解、、降维聚类分析、、细胞类型鉴定、、细胞宰割
单细胞鉴别、、空间定位、、距离分析、、特异性组织鉴别
物种注解与组成分析、、菌群多样性分析、、物种差距分析、、临床因子关联分析、、模型预测分析、、有关性网络分析、、职能预测分析、、进化分析
物种注解、、职能注解、、物种组成分析、、比力分析、、组间差距分析、、临床因子关联分析、、预测模型分析
基因组拼接、、基因组组分分析、、职能数据库注解、、排泄蛋白预测、、蛋白跨膜结构预测
参考基因组比对、、SNP/InDel/SV/CNV分析、、基因组变异、、突变位点筛选、、显性/隐性遗传模式分析、、易感基因筛选、、高频突变基因、、杂合性缺失、、肿瘤异质性和克隆结构分析、、纯合子区域(ROH)分析、、蛋白职能互作网络(PPI 分析)、、职能富集、、HLA分析、、线粒体基因组分析、、生计分析
参考基因组比对、、SNP/InDel/SV/CNV分析、、基因组变异、、突变位点筛选、、显性/隐性遗传模式分析、、易感基因筛选、、高频突变基因、、杂合性缺失、、肿瘤异质性和克隆结构分析、、纯合子区域(ROH)分析、、蛋白职能互作网络(PPI 分析)、、职能富集、、HLA分析、、线粒体基因组分析、、生计分析
参考基因组比对与基因定量、、基因表白水平分析(有关性,,差距表白分析)、、职能富集分析、、蛋白互作网络分析、、WGCNA分析、、融合基因分析、、可变剪切分析、、SNP/Indel分析、、GSEA分析、、肿瘤纯度与评分、、免疫表型评分、、肿瘤微环境-xcell
参考基因组比对与基因定量、、基因表白水平分析(有关性,,差距表白分析)、、职能富集分析、、lincRNA/circRNA/miRNA/mRNA分析与关联互作、、转录因子及其靶基因预测分析、、蛋白互作网络分析、、WGCNA分析、、融合基因分析、、可变剪切分析、、SNP/Indel分析分析、、ceRNA共表白分析
代谢物注解、、样本比力分析、、差距代谢物分析、、职能分析、、ROC分析、、代谢关联分析
差距代谢物筛选、、统计分析、、差距代谢物分析、、职能富集、、
差距蛋白筛选、、蛋白表白水平分析、、蛋白职能互作网络(PPI 分析)、、职能富集分析
数据预处置、、统计分析、、ROC分析、、Logistic模型分析、、Cox比例风险回归模型、、机械学习模型













